Job Details

job-type iconOn-site calendar iconGreek/English clock iconFull-Time calendar iconJob Reference: 990

Sportsbook Risk Analyst

We are looking for a Sportsbook Risk Analyst / Trader with 3+ of experience in sportsbook risk or fraud. You will monitor betting activity in real time, profile players, and manage liabilities and limits to protect the book.

 

Your day-to-day tasks will include:

Main Requirements:

What We Offer:

This position requires full-time, on-site employment.

Eνα άτομο σε Sportsbook Risk (90%) με λίγο Trading (10%) ουσιαστικά είναι υπεύθυνο να προστατεύει τη στοιχηματική εταιρεία από οικονομικές απώλειες και ύποπτη στοιχηματική δραστηριότητα.

Με απλά λόγια:

Τι κάνει στην καθημερινότητά του:

  1. Παρακολουθεί τα στοιχήματα που παίζονται (Risk Monitoring)
  1. Εντοπίζει επικίνδυνους ή ύποπτους παίκτες (Player Profiling)
    Ψάχνει για παίκτες που:

Αν βρει τέτοιες συμπεριφορές μπορεί να:

  1. Διαχειρίζεται το ρίσκο της στοιχηματικής (Liability Management)
    Παράδειγμα:
  1. Ελέγχει λάθη και προβλήματα στοιχημάτων
    Ασχολείται με:
  1. Συνεργάζεται με άλλα τμήματα

Το 10% Trading που έχει:

Δεν είναι trader που φτιάχνει αγορές από την αρχή. Περισσότερο:

Άρα τι προφίλ ψάχνεις;

Ιδανικά όχι έναν καθαρό Sports Trader, αλλά κάποιον που έχει δουλέψει σε:

Κάποιος που είναι μόνο Trader και απλά φτιάχνει odds πιθανότατα δεν θα κάνει fit. Θες άτομο που έχει ασχοληθεί με παίκτες, exposure, limits και fraud patterns.

Σε μία πρόταση:
Ο trader τιμολογεί το γεγονός, ο risk προστατεύει την εταιρεία από τη συνολική έκθεση και τους “επικίνδυνους” παίκτες.

MUST FOR SENIOR TRADERS GIA TIN THESH RISK

Ανάπτυξη analytical/investigative mindset — να μάθει να βλέπει patterns σε πελάτες, όχι μόνο σε αγορές.

Data analysis skills (SQL, Excel/BI tools) — αν δεν τα έχει ήδη ως trader, αυτά είναι must για risk.

Γνώση fraud/AML πρακτικών — δεν είναι κάτι που ξέρει αυτόματα ένας trader, χρειάζεται εκπαίδευση.

1. Analytical / Investigative mindset (patterns σε πελάτες)

Scenario-based:

Πιο ανοιχτές:

2. Data analysis skills (SQL, Excel/BI)

Τεχνικά:

Πρακτική δοκιμασία (αν θες να το πάρεις πιο σοβαρά):

3. Fraud / AML γνώση

Βασικές:

Scenario:

Bonus (δείχνει αν έχει πραγματική εμπειρία ή απλά θεωρία):